能源互联网故障分析
价格 双方协商
地区: 浙江省 温州市 市辖区
需求方: 温州***公司
行业领域
电子信息技术,软件,计算机及网络技术
需求背景
能源互联网借鉴互联网理念,在特定区域内实现电源、电网、负荷以及储能等环节的互联和供需平衡,以局部消纳优先、广域互联在后的原则,自下而上构建新型能源基础设施。能源互联网的任务是输送与分配电能,改变电压。能源互联网故障诊断是对各级各类保护装置、断路器的动作信息以及电压电流等电气量的测量信息进行分析
,
根据保护动作的逻辑和运行人员的经验来推断可能的故障位置和故障类型,为调度员的决策提供相关的判据。当能源互联网发生故障时,准确、快速、自动的故障诊断对迅速恢复能源互联网供电具有重要意义。
需解决的主要技术难题
数字孪生环境的成熟使得信息物理融合(CPS)理念达到极致,是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生尤其在虚拟环境下开展故障诊断、故障定位等工作,并模拟优化和决策支持的效果,可以解决利用人工智能进行数据分析过程中的故障样本不足和效率低下等问题。
期望实现的主要技术目标
一种数字孪生环境下的能源互联网故障诊断方法
1、获取预设时间段内的能源互联网数据;从区域能源互联网系统中的监控系统采集能源互联网数据。所述预设时间段可为10s,根据实际情况进行调整。
2、基于第一空间分布确定规则,确定所述能源互联网数据对应的目标空间分布;采用流形学习方法,实现数据可视化,基于第一空间分布确定规则,对能源互联网数据进行数据可视化,得到确定所述能源互联网数据对应的目标空间分布。其中,基于第一空间分布确定规则,也可实现维数约简,也即,将高维矩阵降维为低维矩阵。
3、基于所述目标空间分布以及数字孪生环境中能源互联网故障类型与空间分布的对应关系,确定所述能源互联网数据对应的能源互联网故障类型。
处理进度